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  • 光學成像掃描機場跑道異物檢測

    技術領域:城市建設與社會發(fā)展
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    需求類型:
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    所在地:吉林省 長春市 南關區(qū)
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    投入預算: 萬元
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    發(fā)布人:飆飆
    需求詳情 details

      利用光學掃描成像獲取機場跑道圖像,采用圖像處理及機器視覺技術對跑道圖像進行智能分析,自動檢測跑道圖像中包含的異常物體,并對物體進行定位識別,從而實現全自動的機場跑道光學掃描成像自動異物檢測。

      光學成像與輔助照明的配合控制策略,以獲取清晰穩(wěn)定的機場跑道掃描圖像;機場跑道基準圖像的獲取和重構技術;利用機場跑道掃描成像圖像序列實現場景變化分析,基于基準圖像與實時圖像實時匹配的異常區(qū)域感知的模型及技術實現;圖像光照變化及機場圖像環(huán)境對圖像的干擾規(guī)避和去除技術研究;基于能量分析的圖像分析異物確認方法,實現異物歸屬和分類技術的研究。

      與國際上相關系統(tǒng)多采用毫米波雷達、紅外傳感器等方法比較,同類系統(tǒng)異物識別能力最小尺寸為20mm,本系統(tǒng)達到了最小5mm;該技術使機場跑道異物檢測可全天候工作,大大提高了機場異物檢測的可靠性和實時性;采用智能圖像分析和機器視覺方法,克服了光線變化嚴重,圖像旋轉變化、像素拖尾、背景干擾等,實現了兼顧檢測準確率與誤報率的異物檢測;采用了場景掃描成像及圖像智能識別技術,因此可同時應用于各類場景異常檢測應用中。


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